云计算其实就是资源虚拟化+并行计算，云计算倡导的是商业模式，资源共享，按需服务。云计算不等于虚拟化，虚拟服务器并不能组成一朵云，云计算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。
一个目标：打造世界一流的云计算产业育成ECO。两个使命是抢占云计算技术制高点，成为产业升级转型发动机。
这个是物流行业发展的过程，从上个世纪五十年代美国基本上形成，后来引入到日本，到七十年代引入到中国，到2000年的时候随着我们国家加入WTO，受国际市场的影响，国内物流业实现了跨越式的发展，2009年物流业列为国家产业的十大振兴规划，2014年国务院通过了物流业发展中长期规划。
这是国家统计局的一组数据，整体看来从2009年社会物流总额连续增长，到2013年社会物流总额197.8万亿，存在的现象是增长率连续下降，物流市场遭遇“瓶颈”，物流业更多的是以中小企业为主力军。
这个是国家发改委的统计数据，我们从始至终维持在18.5%左右，高于美国、日本9.5个百分点，高于全球中等水准均为6.5个百分点。
这就是物流国家物流业发展中长期规划，构建现代服务体系，强调的是布局合理、技术先进，便捷高效、绿色环保、安全有序。物流业增长值年均增长8%左右，占GDP7.5%左右。还有十二个重点工程。
1、物流需求迅速增加，居民消费升级以及新型城镇化步伐加快，迫切地需要建立更完善、便捷、高效安全的消费品物流配送体系。
2、新技术、新管理不断出现，信息技术和供应链管理持续不断的发展并在物流业得到普遍运用，物流成本逐步降低，流通效率显著提升，物流业市场之间的竞争加剧。
3、资源环境约束日益加强，跟着社会物流规模的快速扩大，能源消耗与环境污染形势的加重，城市交通压力的加大，传统的物流运作模式已难以为继。
4、国际竞争日趋激烈，随着国际产业转移步伐不断加快和服务贸易加快速度进行发展，全球采购、全球生产和全球销售和物流发展模式正日趋激烈。
我们再来看一下国外物流信息平台的发展状况。比如说新加坡、荷兰、英国、德国、澳大利亚、美国等各种平台。国内外的平台形式我们分析了一下，一个是信息凑合、收取中介费。第二是货运配载，会员制管理，第三是公共服务，第四是区域代理，资金垫付。
国内平台，比如说政府或行业协会、资源信息型，区域型物流、业务协同型。目前物流公司更需要综合性、一站式的服务平台。这也是我们为什么打造海驿智能物流平台的出发点。
国内平台的发展，一个是园区或园区的整体物流系统，整合现有物流信息资源，物流公司信息化，物流信息标准化，物流综合信用体系和物流交易的网络安全，电子商务和智能交通的发展，政府智能部门间协同工作机制。湖南省3400多家注册物流公司个体经营户4万多个，有一个三年行动计划，部署一批重点节点城市，发展一批重点园区，建设一批重点项目，扶持一批重点企业。
物流信息化建设的方向，在技术方面应用北斗导航、物联网、云计算、大数据、移动互联等技术。智能物流信息公共服务平台、相互连通和信息共享，面向中小企业的物流信息服务平台等。
云计算其实就是资源虚拟化+并行计算，云计算倡导的是商业模式，资源共享，按需服务。云计算不等于虚拟化，虚拟服务器并不能组成一朵云，云计算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。各个层次的物联网在数据中心起到非常核心的作用，虚拟化技术已开始改变企业对服务器、操作系统等计算资源的重点部署。
云计算和大数据是一对孪生技术，云计算中心是大数据的存储和处理基地，有关大数据的战略资讯研究，《中国大数据技术与产业高质量发展白皮书》。
在海驿智能物流云平台上要考虑峰值与流式计算，实现低时延，高可用性、易扩展性。也实现资源管理架构，实现资源隔离限制。从数据采集、数据缓冲、数据处理、数据输出开始。
当然在海驿智能物流云平台上在快数据方面有一些体现，实时反馈互动的快数据，在数据中体现对“人性”的理解，深度学习、情绪识别等内容。
我们重点从软件和硬件这两个方向，软件是公共支撑软件的框架、算法库，快速模型训练和应用开发；硬件是计算密集型，高计算密度。现在大数据研究的领域更多的是数据的实时范畴，提取业务信息，从数据产生智能，实际上在数据处理方面的困难不是海量数据的存储和离线，而是智能化的处理。
海驿智能物流云平台，智能物流虚拟和实体互联的云服务平台，物联网云数据处理环境和物联感知时空数据处理环境。上面是网络设施、定位系统、监控设施。
两大服务支撑系统，应用服务支撑系统，通过数据交互接口服务，应用开发环境管理，BI服务智能，数据分析与决策。在云数据服务系统是多元数据整合，数据管理服务接口，数据挖掘接口和数据分析接口。
海驿智能物流云平台更多体现出O2O的业务联动模式，线上的业务线下经营。还有信息的联动，从生产商贸企业、物流仓储企业、金融担保机构整个信息的联动。
先进性，我们主要讲到了云技术和物联网，围绕着信息惯用提出和跨界物流服务。全国防伪价值收益，对政府、投资者、金融机构、生产、商贸企业、物流公司等。
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