4月22日，我国核算机学会核算机运用专委会（CCF-TCAPP）走进企业系列活动——走进北京超级云核算中心，在北京市海淀区西北旺东路三盛大厦·地球模拟器会议室成功举行。这是CCF-TCAPP在2023年打开的第一期走进企业沟通活动，也是初次走进超算范畴，多位学者与企业家齐聚一堂，针对主题“超级云核算驱动大规模练习模型的实践与运用”进行评论与沟通。本次活动由我国核算机学会主办，我国核算机学会核算机运用专委会、北京超级云核算中心承办。
北京超级云核算中心战略协作副总经理、CCF-TCAPP履行委员袁瑛作为履行主席掌管了此次会议。来自企业、高校、科研院所的30余位代表汇聚一堂，打开了技能沟通与思维磕碰。
在活动开端前，北京并行科技股份有限公司董事长、北京超级云核算中心CTO陈健博士首先向与会的业界专家和参与的企业家表达了诚挚的欢迎。陈健博士表明与我国核算机学会具有极深的根由，并介绍了北京超级云核算中心是一家具有12年前史的超级云核算服务商，接连三年取得我国HPC TOP100排行榜“通用CPU算力功能第一名”。北京超级云核算中心安身北京、辐射全国，面向人工智能、教育科研、工业仿真、气候海洋、动力勘探、生物医药等要点职业运用范畴，已构成根据“超算云”、“智算云”、“职业云”及“规划仿真云”四大运营体系，能够面向用户更好的供给算力建造才能、渠道服务才能及算力运营才能。
CCF-TCAPP副秘书长刘晶在致辞中对活动承办方北京超级云核算中心表明了感谢，并表明大模型的运用尽管刚刚起步，但在许多职业已掀起较大浪潮，此次活动主题为“超级云核算驱动大规模练习模型的实践与运用”，希望我们在活动评论中能够有用的进行思维磕碰。
在技能主题陈述共享环节，北京超级云核算中心首席技能官甄亚楠以《ChatGPT火爆下，人工智能算力网络：从“可用”到“好用”》为题宣布技能陈述共享。甄亚楠总监从ChatGPT背面的算力需求动身，对AI算力网络及职业进行探究，结合大模型运用场景和高功能核算需求，对根据运用运转特征的算力资源进行选型与优化，最终结合北京超级云核算中心的算力资源与产品服务进行事例共享，直观感触算力对模型练习的驱动效果。
随后，华北理工大学数据科学实验中心陈学斌主任为我们带来《大模型的危险与机会》主题陈述共享，陈学斌主任指出，近年来，跟着AI技能的不断打破，大模型取得了加快速度进行开展，在各个场景也得到了广泛运用。大模型带来了许多机会，但由于其在练习过程中还存在着事实性过错、知识盲区和知识偏差等问题，使其面临着练习数据来历合规性、数据运用的偏见性、生成内容的安全性等危险。此外，在伦理道德、数据安全问题、AI的可信度问题、隐私维护问题等范畴，也存在着很多问题，怎么安全、可控的适配大模型运用场景是后期运用要点考虑的问题。
接下来，北京交通大学赵军辉教授共享了题为《人工智能（AI）和交通、通讯交融开展若干问题评论》的陈述。赵军辉教授指出，交通触及人和物品的活动，通讯触及信息的活动，才智交通为完成人、车、路动态信息的实时交互和有用协同，会触及大模型的构建与运用。陈述从下降通讯时延、 车联网信赖办理模型等多个视点对人工智能技能在交通范畴的问题进行论述。
最终，北京邮电大学网络空间安全学院芦效峰副教授共享了题为《面向边际核算的联邦学习》的陈述，以面向边际核算的联邦学习中存在的通讯功率短板、异构性（体系异构和核算异构）、公平性和激励机制缺失以及隐私安全四个方面的问题动身，以及概念引进到具体问题，给出合理有用的处理战略，为面向边际核算的联邦学习技能运用供给了新的思路。
现场沟通活动展现了很多算法模型与运用事例，在四位教师讲话完毕后，参会嘉宾纷繁与专家教师打开互动，几位讲者均进行了耐性详尽的答复，现场气氛活泼而和谐。
在技能陈述共享完毕后，北京超级云核算中心CTO陈健博士与CCF-TCAPP副秘书长刘晶为讲者颁布感谢牌，感谢各位讲者为我们带来的启示。
刘晶副秘书长再次对北京超级云核算中心在超算范畴的奉献和对活动的承办表明感谢，并为企业颁布感谢牌。
活动间歇，工作人员为参会嘉宾精心预备了茶歇，并带领与会嘉宾观赏了北京超级云核算中心，引导我们真切感触到了北京超级云核算中心在超算范畴的杰出研制实力与丰盛技能成果。
在圆桌论坛环节，陈健博士、陈学斌主任、赵军辉教授、芦效峰副教授以及即创科技CTO晋艳伟先生环绕“人工智能落地探究与反思”这一主题在现场进行评论。在掌管人甄亚楠的开放性提问下，几位嘉宾别离结合自己的研讨范畴共享了关于智能制作范畴在运用场景、数据安全、隐私维护、算力影响、企业数字化转型实践等方面的独到见解。
活动现场气氛火热，在午饭阶段我们沟通评论热度依旧不减，彼此沟通，共同进步，答疑解惑。活动完毕后，北京超级云核算中心为每位参会人员预备了精巧的纪念品，我们一同合影留念。
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北京超级云核算中心面向教育科研、人工智能、智能制作等要点职业供给算力服务。
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